4．促進工業大數據集成應用。支持第三方大數據平臺建設，推動大數據在工業行業管理和經濟運行中的跨領域、跨平臺應用。開展工業大數據創新應用試點，發展基于工業大數據分析的工藝提升、智能排產、過程控制優化、能耗優化等智能決策與控制應用。支持和鼓勵典型行業骨干企業在工業生產經營過程中應用大數據技術，提升生產制造、供應鏈管理、產品營銷及服務等環節的智能決策水平和經營效率。支持企業建立客戶大數據庫，開展用戶消費行為分析，提升精準營銷、精細服務水平。重點在汽車、石化、家電、電子信息等傳統行業，開展基于工業大數據的新一代商業智能應用試點，挖掘利用產品、運營和價值鏈等大數據，實現產業重構和流程再造，促進信息共享和數據開放，實現精準決策、管理與服務。推動企業產品、市場等有關數據的交換、交易和流通，建立經濟運行動態監控和預測預警。
（四）推進制造業智能化改造。
1．實施“機器人應用”計劃。實施分類指導，針對部分行業的勞動力密集、作業環境惡劣、流程和產能瓶頸、高安全風險等環節，采取“機器人應用”、自動化生產線、自動化生產線+工業機器人等形式，分類組織實施“機器人應用”專項計劃。開展行業示范推廣，以項目推進、工程示范、行業推廣為主要手段，擇優確定“機器人應用”百項示范工程項目。組織開展“一業一策”，圍繞全省汽車、電子電氣、機械加工、船舶制造、食品加工、紡織服裝、輕工家電、醫藥制造等重點行業需求，確定若干細分行業，積極探索機器人商業推廣和營運模式。發揮第三方機構集成服務作用，建立省市聯動的“機器人應用”共同推進機制，支持和鼓勵第三方服務機構、行業協會大力開展企業“機器人應用”推廣應用工作，為企業提供改造方案、設備采購、設備租賃、金融服務、技術支持、人才培訓等服務。
2．推動制造業新一輪智能化改造。以提高裝備智能化率、成果轉化率、勞動生產率、產品優等率、節能減排率、土地產出率和生產安全率為主攻方向，推動全省現有產業實施新一輪智能化技術改造。加快集散控制、制造執行等技術在原材料企業的集成應用；加快精益生產、敏捷制造、虛擬制造等在裝備制造企業的普及推廣；加大運用數字化、自動化技術改造提升消費品企業信息化水平力度。推動生產裝備數字化，鼓勵企業廣泛運用信息技術改造提升落后的生產設備，大力開展人工轉機械、機械轉自動、單臺轉成套、數字轉智能，進一步提高勞動生產率和安全生產率。推進生產過程智能化，鼓勵企業積極制定或采用國際標準和國外先進標準，提高產品生產標準水平，按更高標準對生產工藝流程進行智能化再造。鼓勵引進高精度、高性能、自動化、智能化設備，加強制造過程控制。開展智能工廠培育試點，深化信息技術在企業研發設計、生產流通、經營管理等各環節的全方位應用，推進從單項業務應用向多業務綜合集成轉變，從企業信息應用向業務流程優化再造轉變。選擇具有優勢條件和基礎的行業、企業，在集團管控、設計與制造集成、管控銜接、產供銷一體、業務和財務銜接等領域，開展關鍵環節集成應用示范試點，推廣重點行業數字化車間，建設智能工廠試點。強化特殊行業智能化監管，突破民爆、危化、食品、稀土等特殊行業關鍵系統及部件核心技術，研制一批自主化的專用設備，開發可操作性高的工業自動化智能生產線。完善各級監管部門和企業安全隱患排查治理體系，重點利用信息化技術實現安全隱患即時報備、分類分級管理、即改即銷，實現隱患整改閉環管理。
